Реферат магістерської атестаційної роботи на тему:
“Семантичний Грід для науки і інженерії”
Ісмагілова Євгенія Андріяновича
Мета роботи
Метою даної роботи є огляд та аналіз використання семантичного Грід для науки та інженерії.
Актуальність проведених досліджень
Актуальність теми даної дипломної роботи пов'язана з тим, що разом зі стрімким зростанням кількості інформації, яка зберігається в мережі, виникає велика потреба в інструментах для підтримки обміну знаннями, ресурсами, результатами та спостереженнями, пошуку інформації та інтеграції даних. Перспективною технологією для вирішення цих завдань є семантичний Грід.
Завдання, які вирішуються в роботі
У магістерській роботі вирішуються наступні завдання: огляд та аналіз способів використання семантичного Грід для науки та інженерії, робіт з виявлення ресурсів, пошуку інформації та інтеграції даних в семантичному Грід, рекомендації з використання кожного способу.
Отримані результати
Результатом проведеної роботи є теоретичний розгляд методів використання семантичного Грід для науки та інженерії. Був структурований матеріал по основним цілям використання семантичного Грід:
інтеграція даних,
виявлення ресурсів
і семантичний пошук.
Зроблено рекомендації як на рахунок використання кожного методу, так і семантичного Грід в цілому.
Наукова новизна
Наукова новизна роботи полягає в аналізі методів використання семантичного Грід для науки та інженерії, так як ця технологія є потужнимінструментом для організації інтеграції даних, пошуку ресурсів та інформації.
Практична цінність
Практична цінність даної роботи полягає в отриманні систематизованої теоретичної інформації по використанню семантичного Грід для науки та інженерії, були запропоновані рекомендації по кожному способу використання семантичного Грід для науки та інженерії.
Висновки та рекомендації
У роботі була обґрунтована актуальність теми і була досягнута основна мета, а саме було зроблено огляд методів використання семантичного Грід для науки та інженерії і були запропоновані рекомендації щодо використання кожного методу.
Робота на 106 сторінках містить 18 ілюстрацій.
При підготовці використовувалася література з 24-ьох джерел.
Ключові слова: семантичний Грід, онтологія, виявлення ресурсів, семантичний пошук, інтеграція даних.



Англійська


